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瑕疵检测 | 外观瑕疵检测系统

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  • 产品名称:PROXIMA 产品外观质量智能检测系统
  • 产品类型:瑕疵检测 | 外观瑕疵检测系统
  • 产品描述:
        在一台设备合二为一,可流水线上同时进行,完成尺寸和瑕疵的同步检测,实现高精度、高效率、高自动化的精准检测。并且可针对不同行业为用户解决瑕疵检测和尺寸检测的高科技产品。
  • 咨询热线:400-0500-708

产品介绍

应用人工智能的分支 -- 神经网络中的深度学习,我们研究开发了一款产品 ---Proxima,赋能产品外观质量检测,助力实现产品外观质量检测自动化,为制造者们赋上一双“朝气蓬勃”的慧眼,减少人工检测的成本,提高外观检测的效率,强力建设国家质量品牌。

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可检测的主要瑕疵类型:

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产品特色:


1、学习速度——
针对产品的某一类型的外观瑕疵,给系统输入 10 张或更多的瑕疵样本;系统通过深度学习 建立自己的 NG 数据库,从而形成针对该种类 瑕疵的神经网络;当被检测工件通过成像系统, 即可被智能识别、标记和分类。

 

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2、识别判断——
Proxima 瑕疵检测软件可有效的完成高干扰背 景下的缺陷识别和不规律的图像分析,达到人 眼辨别水准,并且多层神经网络层对学习模型 进行了有效训练,使得瑕疵检测率高于传统检 测方式

以 2D 玻璃、金属壳体瑕疵检测为例:

·训练数据:100 张不良,100 张合格品

·检测数据:1000 张

·缺陷识别率:大于 98%

·漏检率:小于 0.5%

 

3、检测效率——

·使用独立 GPU 进行图片处理,可多 GUP 并 行,使得检测时间可低至毫秒级别。

·测量过程中获取的图像可以进一步的学习, 从而减少优化过程。

·配合自动化实现车间在线完成零件外观瑕疵 的 OK/NG 判断和分 BIN。

 

4、应用范围——广

智能瑕疵检测应用案例

智能瑕疵检测已被广泛的用于金属器械制造行 业、玻璃制造业、塑料生产行业、电子 & 通 讯行业、汽车行业、太阳能、PCB、薄膜、半 导体等行业……


典型案例

·电脑D面标签                  ·手机中框胶路                              ·手机背板外壳                       ·手机背板螺母位置度

·手机薄膜                        ·手机天线                                     ·手机折叠保护壳                    ·头戴式耳机

·智能手表外壳                 ·SIM 卡支架 ( 金属件 )                 ·闪光灯 ( 塑料件 )                  ·镜头模组支架 ( 金属件 )

·充电器外壳                    ·充电头 ( 金属件 )                          ·无线充电器纳米晶                ·汽车活塞


1.png      充电器外壳尺寸&瑕疵检测.png     充电头尺寸&瑕疵检测.png     02.png

 

 平板保护壳瑕疵检测.png      汽车TBOX瑕疵外观检测方案.png      手表玻璃盖板瑕疵检测.png    无线充电纳米晶尺寸&瑕疵检测.png 



 

Proxima产品外观质量智能检测系统,为您创造价值

我们拥有专业的智能检测项目团队,基于丰富的项目经验和强大的软硬件开发能力,能够为客户提供定制化的智能瑕疵检测方案。目前 Proxima 已经为世界顶级客户以及广大的 3C 电子客户的产品质量外观检测,品牌建设创造了巨大的价值。

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